big data ne demek?

Büyük Veri (Big Data)

Büyük veri (Big Data), geleneksel veri işleme uygulamalarının başa çıkmakta zorlandığı, hacim, hız ve çeşitlilik açısından büyük ve karmaşık veri kümelerini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu veri kümeleri, işletmeler, hükümetler ve diğer kuruluşlar tarafından toplanır ve analiz edilerek değerli içgörüler elde edilir.

Temel Özellikleri (5V):

• Hacim (Volume): Verinin büyüklüğünü ifade eder. Terabaytlar, petabaytlar hatta eksabaytlar seviyesinde olabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20hacmi)
• Hız (Velocity): Verinin üretilme ve işlenme hızıdır. Gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı veri akışı önemlidir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20hızı)
• Çeşitlilik (Variety): Verinin farklı formatlarda (yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış) ve kaynaklardan gelmesidir. Metin, resim, video, sensör verisi vb. olabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20çeşitliliği)
• Doğruluk (Veracity): Verinin kalitesi ve güvenilirliğidir. Verideki tutarsızlıklar, eksiklikler ve hatalar analizin doğruluğunu etkileyebilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20doğruluğu)
• Değer (Value): Büyük veriden elde edilen içgörülerin ve analizlerin iş değeri ve potansiyelidir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20değeri)

Büyük Veri Analitiği:

Büyük veriyi anlamlandırmak ve işe yarar hale getirmek için kullanılan süreçtir. Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistiksel analiz gibi yöntemler kullanılır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20madenciliği) (https://www.nedemek.page/kavramlar/makine%20öğrenimi)

Kullanım Alanları:

• Pazarlama: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturma.
• Finans: Dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi.
• Sağlık: Hastalıkların erken teşhisi, tedavi yöntemlerinin geliştirilmesi.
• Perakende: Stok yönetimi, tedarik zinciri optimizasyonu.
• Üretim: Kalite kontrolü, makine arızalarının tahmini.

Teknolojiler:

• Hadoop: Büyük veri depolama ve işleme için kullanılan açık kaynaklı bir çerçeve. (https://www.nedemek.page/kavramlar/hadoop)
• Spark: Hızlı ve büyük ölçekli veri işleme için kullanılan bir motor. (https://www.nedemek.page/kavramlar/spark)
• NoSQL Veritabanları: Geleneksel ilişkisel veritabanlarına alternatif olarak büyük ve karmaşık verileri depolamak için kullanılan veritabanları. (https://www.nedemek.page/kavramlar/nosql%20veritabanları)
• Bulut Bilişim: Büyük veri altyapısının ve analitik araçlarının bulut üzerinden sağlanması. (https://www.nedemek.page/kavramlar/bulut%20bilişim)